良性乳腺疾病被纳入国际乳腺癌风险评估系统

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所属分类:妇科医院

在国际上现有的大量乳腺癌发病风险评估工具中,乳腺癌监测协会(BCSC)的评估模型是广受学术界认可的。BCSC提出的乳腺癌风险评估体系已经率先将乳腺密度和乳腺良性疾病纳入风险因素,因为某些良性乳腺疾病,与乳腺密度一样,也是与乳腺癌发病极为相关的独立风险因素,如乳腺导管增生,囊肿和钙化等。
一项最新发表在临床肿瘤杂志的研究提出了一个问题:如果结合良性乳腺疾病这项风险,能否提高BSCS对于女性乳腺癌患病风险的预测能力?
一项名为“乳腺密度与良性乳腺疾病:确立女性乳腺癌发病风险的评估工具”的研究发现,如在BCSC的研究模型中加入乳腺良性疾病这项因素重新评估后,原本乳腺癌发病风险超过3%的女性,这个风险数据将进一步增加,她们未来5年乳腺癌发病风险为9.3%~27.8%。需要指出的是,这个评估模型还是低估了年轻女性(35~39岁)以及亚裔、西班牙裔女性的乳腺癌发病率。
这项研究的第一作者,即BCSC初始模型的创建人,Jeffrey Tice教授表示,在原有的BCSC癌变率评估模型中加入乳腺良性疾病的因素后,能够让医生及时发现更多的存在乳腺癌患病风险的女性,并且可以对他们进行预防保健的科普宣传,对乳腺癌风险更透彻的了解还能促进预防性药物的诞生。
为了计算乳腺良性疾病对乳腺癌的发生究竟有何风险影响,研究人员汇总了BCSC研究中1,135 ,977位女性乳腺癌患者的发病数据,再结合了2000-2010年监测流行病学和SEER数据库的乳腺癌发病数据,以及2010年的死亡率统计数据。“乳腺良性疾病”这一危险因素最终被认可,并正式进入了BCSC的乳腺癌发病风险分析模型。BCSC同时还希望研究者通过计算其他因素的独立风险来更新现有的BCSC模型。这些因素有:种族、族裔,乳腺癌家族史,乳腺活检史等。
如今,我们拥有了比最初建立BCSC模型更多的数据,所以我们可以通过更加仔细、精确的计算对个体进行乳腺癌发病风险的评估,Tice博士表示,比如说,我们可以根据年龄来评估某一危险因素对于个体的影响,如乳腺密度,其危险因素的影响会随着年龄的增长而逐渐降低。
TICE博士还指出,现在的BCSC模型已经可以分别评估未来5年风险和未来10年风险,之前的版本只能评估5年发病风险。

每年都会有很多女性进行乳腺组织活检,这个数据大致有160万,TICE博士称,尽管大多数活检结果都是良性,但患者仍然对这些良性结果存在顾虑。我们的模型允许医生估算乳腺良性疾病患者未来患癌的风险,这样可以让医生对这部分患者的生活保健作出指导,这在一定程度上可降低她们未来乳腺癌的发病风险。
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